近些年来，随着人工智能、机器学习、机器人、无人机、云计算、物联网、大数据、新一代移动通信技术、虚拟现实、数字孪生、下一代互联网、元宇宙等新科技、新概念的出现，人们一次又一次憧憬未来将会怎样？但让人遗憾的是，大多数新概念亮相时炫彩夺目，引来资本追捧、社会关注，可热度也消散得飞快。究竟什么样的科技能带来颠覆性变化？什么样的科技有实力占据未来世界的“头条”？哪些是来自未来世界的科技密码？这些问题的答案，现在是否有迹可循？
新科技的诞生虽有偶然性，但其波浪式的演进却提示着必然的逻辑。历史地看，前述的新科技都在试图解决未来社会的三大问题：“虚”与“实”，“人”与“机”，“时”与“空”。例如，人工智能、机器学习、机器人、无人机等关注人机关系；物联网、区块链、大数据、虚拟现实、数字孪生、新一代移动通信技术，关注虚实交互；下一代互联网、元宇宙，则关注时空格局。如此，可以大胆预测，下一个新技术“宠儿”，应该会诞生在对虚实、人机和时空关系的求索中。近年来，“数智”理念及技术受到科技界的广泛关注，成为科技前沿的高频关键词。究其缘由，它用极其精练的话语解码了触手可及的未来——用数据沟通虚拟与现实，让人与机共享智慧，数据与智慧结合以赋能未来。
数据沟通虚实成为未来时空“主角”
电子计算机使数据的电子化成为可能。计算机工作时电路通电，每个输出端就有了电压，通过模数转换，电压高低即是二进制：高电平表示1，低电平表示0。0和1即计算机虚拟世界的“元语言”，对高、低电平的识别，可以实现从模拟电路到数字电路的转换，这使得数据载体从“实”到“虚”成为可能。而二进制的数字代码又可以通过诸如磁极的取向、表面的凹凸、光照的有无等在物体上实现物理存储。在计算机中，所有字符或符号等数据都可以用物理状态表示，运算简单，节省设备。电子计算机以极高速度进行数据处理和加工，展现了极大的数据运算和存储能力。例如，图书情报与档案学科就通过数据电子化实现了削减实体文书的目标，推动传统领域的研究向数字化转型。
数据的电子化加速了数据的资源化。算法、算力和数据一起并称为数字经济的三大基石，但由于前两者对资源消耗大，有赖于科技的发展和人财物投入，相较之下，数据成为性价比最高的资源富矿。与此同时，从全球范围来看，现阶段我国的算法和算力资源禀赋远低于数据资源禀赋，而电子化的数据具有不因消耗而减少、易于复制与增值的优良特性，数据流还能有效激活技术流、资金流和物流，推动生产力的进步和生产关系的变革，因而数据的资源属性得以日益凸显。数据一跃成为数字社会的“石油”，成为与土地、资本、技术比肩的生产要素。也正是因此，传统的图书情报与档案管理已在2022年正式更名为“信息资源管理”。
数据的资源化进一步推动虚实融合。数字经济的核心是拥有和利用具有资源价值的数据，数据的安全流通与共享是决定数字经济高质量发展的关键因素和核心生产力。例如，在智慧交通场景下，数字孪生技术将静态交通基础设施，如道路、桥梁、隧道、立交、码头等和高精地图网络，如卫星影像、轨道网络及建筑地块等，在虚拟世界中建模呈现。依托实时的物联网数据对基础设施的感知，通过高精地图路网实时映射，透过多种感知数据对交通参与方的出行方式、路径、习惯进行还原与挖掘，实现对交通态势的实时感知、对交通安全的实时管控、对合理交通的实时引导，最终实现交通的有效治理。这一切的实现都有赖于资源化利用现实世界、虚拟世界及其交互所产生的各类数据。没有数据的交互与利用，就不会有物联网的广泛存在。
与“数”有关的关键词中，数据一跃成为推动社会进步的核心要素，成为政府治理的焦点，在沟通虚实中成为未来时空的“主角”，这是“数智”技术的题中应有之义，是理念的变革，是技术范式的高阶转换。
人与机器共享智慧共赴未来
1950年，图灵在
