SPSS多组单向有序资料的统计推断实现教程，多组单向有序定性数据是两组单向有序分类数据的扩展，相当于单因素分析的秩和检验，称为H检验，也称为Kruskal检验。
多组单向有序定性数据的基本思想与单因素方差分析类似。假设有K个对照组。计算各组样本的秩和和平均秩和；计算总排名总和、总排名平均值和排名顺序。与平均值的总偏差的平方和，以及等级之间的平均偏差的平方和。我将使用SPSS 中的几个简单步骤来演示如何对多组单向有序数据进行统计推断。
1.打开数据
下图是某医院使用三种复方枇杷膏治疗老年人慢性支气管炎的数据。根据这组数据，我会统计推断这三种化合物的功效是否有差异。
图1：数据显示
如图所示，我们将数据导入到SPSS中。
图2：数据导入
我们用标签标记变量x1 的每个值。如图所示，我们将1、2和3分别标记为旧化合物、化合物1和化合物2。
图3：数据编辑
如图所示，我们将变量x2的值1、2、3、4标记为无效、改进、有效、受控。
图4：编辑数据
2. 衡量人数
首先单击菜单中的“数据”按钮，然后单击“个案加权”按钮。
图5：案例加权按钮
在右侧对话框中添加人数，点击确定即可进行权重。
图6：加权
3. 菜单位置
第一步，点击菜单中的“分析”按钮，第二步，点击下级菜单中的“非参数检验”按钮，第三步，点击旧对话框，最后点击K个独立样本。
图7：菜单位置
4. 编辑测试变量和分组变量
我们将功效添加到测试变量列表中，将药物添加到分组变量中。
图8：编辑测试变量和分组变量
单击下面的“定义范围”按钮，然后输入最小值1 和最大值3。
图9：输入范围
5、结果显示
如下图所示，三个处方的排名平均值是准确计算的。
图10：结果显示
从图中可以看出，渐近显着性小于0.01，因此这三种药物的疗效不同。
图11：结果显示
多组单向有序数据的统计推断与两组单向有序数据的统计推断类似，但请注意菜单位置不同，输入分组变量的范围不同。
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