如何使用IBM，相信学过统计学的朋友都会熟悉分箱方法。其主要功能是消除噪声数据，同时离散处理连续数据。在开始模型分析之前，我们经常需要使用分箱方法来处理和清理数据。
IBM SPSS Statistic作为一款全面、专业的统计分析软件，还具有分箱功能。让我们通过教程来了解一下。
图1 是我们要进行分箱的数据。我们将按照每10岁的标准对年龄列进行分箱。
图1：要分箱的数据
转换时点击可视分箱，进入分箱设置界面。
图2：视觉分级
将年龄拉入您想要分箱的变量中，然后单击继续。
图3：拉入要分箱的变量
在图4所示的界面中，我们可以看到总共有34个案例需要扫描，其中变量值最大的是67，最小的是22，也就是说要分箱的数据的年龄组是年龄在22岁至67岁之间。
我们将分箱变量中的年龄组填写为新生成的变量，然后单击“生成分割点”按钮。
图4：分箱变量
根据我们的分箱目的，我们需要每10岁进行一次分组。最小的年龄22岁。那么我们需要在第一个分割点位置填写20，然后在宽度处填写10。此时，点击键盘上的Tap键，SPSS会自动生成分割点数的值为5，如图5所示。
这样SPSS就会自动帮我们把20岁到30岁、30岁到40岁、40岁到50岁、50岁到60岁、60岁到70岁的年龄段进行分组，一共5组。
图5：生成分割点
点击Apply按钮后，我们返回到可视化分箱界面。我们可以在图6中的红色框中看到后续的分箱值。标签栏默认为空值。我们可以自定义，比如设置分箱为20，标签为2。
图6：设置自定义标签
最后，单击“确定”按钮开始数据分箱。分箱后的新数据结果如图7所示。生成了一个新的年龄列，并且数据也非常正确地分箱，例如年龄为27的数据行，被正确设置为标记为2的bin。
图7：分箱结果
以上是使用IBM SPSS Statistic将演示数据中的年龄指标按照每10年的标准进行分箱的完整教程。上面的演示是等距分箱。您还可以在IBM SPSS Statistic 中亲自尝试。让我们将盒子分成不等间隔。
如何使用IBM，以上就是本文为您收集整理的如何使用IBM最新内容，希望能帮到您！更多相关内容欢迎关注。
