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编译 | 陈佳慧
编辑 | 徐珊

智东西9月11日消息，据路透社报道，目前，大语言模型领域的AI初创公司Imbue的B轮融资结束，该AI初创公司此前与英伟达在图形处理单元（GPU）方面已达成合作，Imbue手握英伟达1万张H100芯片，并且通过与英伟达的合作训练，Imbue编码模型的推理能力得到较大提升。如今B轮融资又从英伟达等投资者那里融资了2亿美元，现Imbue估值超过10亿美元，为其继续提升模型推理能力、实现开发实用型AI代理系统提供了资金支持。

据相关消息称，此轮融资由加密货币亿万富豪Jed McCaleb成立的非营利组织阿斯特拉研究所（Astera Institute）领投，有通用汽车旗下的自动驾驶子公司Cruise的首席执行官Kyle Vogt、Saas公司Notion的联合创始人Simon Last等人参与。

一、B轮融资金额翻十倍，Imbue资金与计算能力双丰收

Imbue联合创始人兼首席执行官邱侃君（Kanjun Qiu）在接受媒体采访时说，Imbue很高兴能同时拥有资金和计算能力。

在此轮融资前，Imbue就与英伟达达成合作，Imbue可以使用1万个英伟达的图形处理单元，这些图形处理单元可以处理密集的计算任务、提高AI系统的计算能力，是大多数构建大语言模型的AI公司梦寐以求的。

而此轮融资让Imbue获得了大量资金。这一轮融资获得的资金是Imbue先前已筹集资金的10倍，使其累计融资额达到了2.2亿美元，成为近几个月来融资较多的AI初创公司之一。Imbue仅落后于融资总额为2.83亿美元的AI21 Labs、融资总额为4.15亿美元的Adept以及融资总额为4.35亿美元的Cohere。

9月7日，Imbue发布了一篇博文来公布其此轮融资的情况，博文中讲到，此次最新的融资将使得Imbue加速开发能够推理和编码的AI系统，从而帮助Imbue实现更大的目标。而Imbue的最终目标一直都是：“打造实用的AI代理，让它们可以实现更大的目标，并在现实世界中安全地为我们工作。”



▲Imbue联合创始人邱侃君（图源：Imbue官网）

二、与英伟达合作训练模型推理能力，Imbue为推理量身定做的编码模型与众不同

去年10月，Imbue公布了一个雄心勃勃的计划：研究机器缺乏的人类智能的基本要素。在接受TechCrunch的采访时，Imbue介绍这个计划是将那些机器缺乏的基本要素转化为一系列需要解决的任务，并设计不同的AI模型来测试它们学习解决这些复杂任务的能力。同时，Imbue还说它正在开发一些自己认为有用的模型，其中包括可以编码的模型，就类似于GitHub和OpenAI合作开发的GitHub Copilot，以及亚马逊推出的CodeWhisperer那样的AI代码编程助手。

很多模型都能编码，但Imbue认为其开发的编码模型的与众不同之处在于拥有强大的推理能力。

Imbue觉得推理能力不足是阻碍AI代理进行有效工作的主要原因。拥有强大的推理能力是有效行动的必要条件，这涉及到处理不确定性事件的能力。强大的推理能力要求AI知道什么时候要修改策略、提出问题并收集新信息，并且AI要能够演算出未来可能出现的情况，同时做出正确的决策，还要求AI能够提出假设或舍弃假设，这样AI才能够应对复杂的难以预测的现实世界。

而Imbue认为提高模型的推理能力的方法之一是使用代码。代码的使用不仅可以帮助其团队改善推理，还可以帮助其团队规模化构建AI应用程序，并且让模型在机器上更有效地采取行动。



▲Imbue联合创始人邱侃君和JoshAlbrecht（图源：Imbue官网）

找到了提高模型推理能力的方法的Imbue称，它的模型是为推理量身定制的。Imbue的推理模型通过数据训练来强化推理模式，并在推理过程中使用更多的计算资源，最终得出稳健的结论和行动策略。

具体来说，Imbue正在训练一些参数超过1000亿的模型，参数是模型能够学习的训练数据，一般来说，参数越大，模型处理问题的推理能力越强。这个训练是在一个由Imbue与英伟达共同设计的计算集群上进行的，该集群包含1万个Nvidia H100系列的GPU。最终，经过训练优化的那些模型，在Imbue公司内部的推理测试中表现出色。

Imbue还在投资研发自己的AI和机器学习工具，如用于调试的AI和基于AI模型的可视化界面。此外，Imbue还在研究大语言模型的学习过程。

目前，Imbue并不打算将其正在开发的大部分工具投入生产。相反，Imbue将这些工具和模型当做改进未来通用AI的方式，并为创建人们能够使用定制模型的平台奠定基础。Imbue最终希望发布的实用型AI代理系统，让每个人都能够运用AI帮助自己工作。

结语：Imbue积极训练AI模型推理能力，实现开发实用型AI代理系统目标

Imbue开发编码模型，并与英伟达合作不断训练模型，以此提高模型的推理能力，还投资研发自己的AI和机器学习工具、研究大语言模型的学习过程。Imbue所做的一切努力，都是为改进未来通用AI和人们使用定制化模型铺路，最终实现其目标：开发出实用的AI代理，让人们可以利用这个AI代理系统帮助自己工作，有更大的作为。

Imbue的努力最终被投资者看见，在其B轮融资中获得了2亿美元的投资，其中投资者包括英伟达，使其估值超过10亿美元，为其加速开发能够推理和编码的AI系统提供了助力。

未来，Imbue在获得了大额资金支持后会有何行动，我们将继续关注。

来源：路透社