小i机器人推出的小i华藏通用大模型自从问世以来，就在各大垂直行业领域实现了快速的商业化落地。在10月底的小i华藏通用大模型生态体系发布会，小i集团高级总监文陈成对外披露了8个极具代表性的应用案例，其中一个令人印象深刻的典型案例就是小i华藏通用大模型成功地帮助全球化工巨头汉高打造了一款为其量身定制的“AI产品顾问”，为其海量的产品信息提供客户咨询与服务支持，小i华藏通用大模型到底是怎么做到的呢？
作为全球化工粘合剂领域的巨头，汉高的产品库极其庞杂，其细分产品种类数量高达成千上万种，不仅产品命名体系极其复杂，其每款产品的产品信息说明方式也不统一，涉及文字、表格、图片等多种形式，涉及的产品文档数量高达余万个，这就给汉高的销售和客服工作人员制造了极大的麻烦——销售与客服不可能靠人脑记住每个产品之间的具体对比差异，但汉高的销售与客服人员在面对客户咨询或提供客户服务时，却可能随时面临客户对其中任意一款或几款产品性能对比的“抽查式提问”。面对这样的提问，汉高的销售与客服人员，不可能将长达数页的相关产品信息文档直接发给客户，让客户自己去查阅研究和比对。
很显然，汉高需要一个高效的AI产品顾问，帮助他们“记住”成千上万款不同产品的全面、准确的细节信息。面对用户的随机“抽查式提问”时，这个AI产品顾问能够自动地完成产品信息、性能比对分析，并将分析结果简单明了地呈现给用户，而无需汉高工作人员和用户自己花费大量时间和精力去调整产品信息文档并分析提炼其中的差异和相似点。
接到客户需求清单之后，小i机器人基于华藏通用大模型的深度学习和数据提炼、萃取能力，对公开的海量化工行业知识和由汉高提供的大量私有产品信息与历史用户交互数据进行阅读理解和模型训练，最终形成了能够满足汉高独家需求和私有大模型，帮助汉高的销售与客服人员在用户面前做好AI产品顾问的角色，轻松应对用户关于不同产品性能比对方面的“突然袭击”，极大地提升了汉高工作人员的客户服务效率。
据文陈成介绍，小i华藏通用大模型被训练成汉高的定制化私有模型之后，在上述提到的工作场景内，可以降低汉高销售与客户工作人员80%-90%的工作量，相当于帮助汉高在上述工作环节节省了80-90%的人力资源。这样一来，汉高的工作人员就可以放心地做好人类所擅长的客户关系维系和感情联络工作，而把繁杂的产品信息和数据提炼工作交给机器人来完成。
汉高的案例不仅帮助小i机器人成功地收获了一家国际级别的高质量客户，更帮小i华藏通用大模型成功地切入了极其专业的化工领域场景，为今后其在该领域的持续深入落地提供了坚实的专业知识基础和客户案例基础。
