今年一季度以来，海内外数字经济+AIGC浪潮持续催化，让市场对云赛道的后续回暖信心大增。尽管近几个月来，全球AIGC浪潮趋于回稳，但不可置否的是，大模型正成为重要的生产力工具，且正在融入更多的行业与业务环节中。
一方面，市场需求在推动大模型技术加速落地;而另一方面，赛道内企业也面临业绩兑现的挑战。在此背景下，对于大模型企业而言，要想进一步开拓并稳固市场，强大的算力支撑不可或缺。在这关键时间节点，包括金山云(KC.US)在内的云厂商的重要性越发凸显。
发挥中立优势，强化“助力者”定位
ChatGPT出圈后，全球各大头部互联网科技企业，包括诸多云厂商纷纷表示全面拥抱大模型并宣布用大模型赋能自身的产品和应用，一时掀起“百模大战”。与此不同的是，金山云则是发挥所长，严守中立定位，即自己不研发大模型，而是做大模型的助力者。
事实上，随着大模型的快速发展，其对核心基础设施云计算的技术和服务要求也随之大幅提升。对于金山云而言，若要把握AIGC大潮下的行业机遇，走出差异化路线，就要发挥其多年在互联网云服务及垂直行业云服务方面积累的的技术及服务经验优势。
因此，在保持已有技术储备的同时，金山云继续与前沿技术保持同频，不断拓宽技术边界。公司面向AIGC场景升级核心存储、数据库、网络等产品，使得其能够在AIGC前沿阵地获得可持续的发展动能。
例如，金山云发布对象存储新版本，大幅优化小IO场景下的读取性能，整体性能提升幅度超过50%;进一步升级大数据智能数据引擎KDE V3.1与云原生大数据产品KCDE V1.7，共新增50多项能力，在智能汽车场景中提供大数据处理、模型训练、仿真、数仓分析及车云协作平台所需的大数据底座。
此外，金山云还通过独立研发Embedding模型、多路召回算法和智能数据切片模型等核心技术，基于大模型构建金山云轻舟智问知识助手产品，目前已落地应用。
与此同时，金山云还洞察到了大模型供需方的痛点，帮助客户解决合规和互信问题，联合MiniMax推出MaaS互信推理专区方案便是一个典型案例。
为实现“互信”这个目标，金山云在技术思路和架构设计方面兼顾了基础设施层面(网络、存储等)的安全和云原生层面(容器等)的安全。
针对企业用户对自身数据安全性方面的顾虑，金山云搭建了基于数据层面“Read Only”容器只读环境，在模型推理期间，容器只读取推理模型，不会把企业用户的敏感数据暴露给模型厂商，解决模型及数据的互信问题。据悉，该方案将继续升级和完善，有望为更多大模型领域的客户提供服务。
值得一提的是，金山云此次的合作企业MiniMax是国内少有的同时拥有文本、语音、视觉三模态融合的通用大模型引擎能力，并打通产品全链路的创业公司。在大模型对战平台SuperCLUE琅琊榜首发排行榜上，MiniMax模型以1188分登顶国服，全球位列第二。
与MiniMax这家头部企业合作也从侧面说明金山云在大模型生态建设领域的服务稳定性及安全合规性已得到国际前沿大模型企业的高度认可。
实际上，凭借中立云服务商定位，公司已签约及洽谈商机的人工智能客户已达数十家。
服务生态，把握市场增量
随着大模型和AIGC的快速发展，全球头部云计算厂商都在致力于发展自身大模型生态。而金山云作为大模型市场助力者，在发挥中立优势服务大模型垂直行业客户的同时，也在强化自身在金山生态内战略云平台的算力底座实力，通过服务生态迎来新的增量空间。
日前，小米集团和金山办公都加速了人工智能技术赋能产品生态的进度。以金山办公为例，其旗下具备大语言模型能力的人工智能办公应用WPS AI面向全体用户陆续开放体验，在办公领域掀起了新一轮革新浪潮。
据智通财经APP了解，WPS AI作为金山拥抱人工智能变革的拳头产品，主要基于国内外主流LLM及自研大模型，锚定内容创作(AIGC)、智慧助手(Copilot)、知识洞察(Insight)三个战略方向，提供包括内容生成/创作、文意理解、知识问答、表格操作在内的系列功能，目前已接入WPS文字、演示、表格、PDF、金山文档等产品线。
WPS AI产品落地与用户市场的持续扩容，对金山办公的智能算力提出更高要求，预计将带来大规模云计算服务需求。而金山云业务也开始持续受益于金山生态内的产业化落地。
从金山云Q3财报中也能洞悉生态为其带来的确定性市场增量。财报显示，金山云Q3调整后毛利率达12.1%，连续5个季度稳步提升，再创历史新高，调整后毛利同比上涨57.5%，充分说明其盈利能力正稳步提升。
通过继续深化与小米及金山的战略规划及合作，全面满足其人工智能及云需求，金山云不仅会储备更多经验，还能在把握新机遇上处于更有利的地位。
不难看到，经过一年多的战略调整，金山云在基本面保持长期向好的同时，技术创造力和核心业务的活力均在加速释放。在人工智能技术加速落地的市场趋势下，坐拥“中立优势”的金山云将受益于自身的市场助力者定位，公司也将在云计算发展的新周期中步入上升通道。
